Neue Professur verbindet Statistik, Psychologie und maschinelles Lernen
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Ihre Forschung liegt an der Schnittstelle von statistischer Modellierung, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, psychologischer Beurteilung und Psychometrie. Im Zentrum steht die grundlegende Frage: Wie können Forschende aus Daten lernen, wie menschliches Verhalten funktioniert?
Maschinelles Lernen und KI-Systeme werden oft für ihre Vorhersageleistung gelobt. Diese führen jedoch nicht unbedingt zu einem besseren wissenschaftlichen Verständnis. Viele Modelle sind hochkomplex, schwer interpretierbar und treffen keine zuverlässigen Aussagen über mögliche Unsicherheit der gelieferten Ergebnisse. Marjolein Fokkema und ihr Team entwickeln Methoden, um diese Lücke zu schließen
Mehr dazu in der englischen Pressemeldung (Text: Patrick Wilking, RC Trust).
